文章总结： 本文探讨AI时代技术人员能力规划，指出AI使真正全栈工程师成为可能：通过掌握问题拆解与能力组装核心技能，借助AI解决基础问题，可摆脱技术细节专注架构设计；同时建议建立快速反馈机制，通过小任务、宽范围、持续迭代的方式促进技术人员成长。 综合评分： 75 文章分类： AI安全,安全培训,安全建设,安全意识,其他

AI时代，技术人员要重做能力规划

原创

李志勇 李志勇

与智慧做朋友

2026年4月1日 12:13 福建

说明

AI时代，对技术人员的能力要求较以往完全不同，作为IT行业的技术人员，特别是从事软硬件工作的技术人员，做好自身的能力发展规划是很重要的，也只有清楚自身的发展，才在AI时代不会焦虑，让自己走得好、走得远。本文仅从“全栈工程师”“工程师自我发展”两个维度做初步说明，其他详细部分大家可自行展开

成为真正的全栈工程师，成为可能

全栈工程师，即，对全部技术都能掌握。这绝对是不可能的事情，在技术发展如此之快的当下，更是不可能的，所以，通常所提及的“全栈工程师”都是假的、都是吹牛的

但，随着AI的发展，“全栈工程师”有了成真的可能，可分析如下：

1、AI的存在，为超级个体的存在奠定了基础，进而个体对技术全栈性要求迫切性更强

2、AI的存在，为基础性问题点的解决奠定了基础，而，这个恰恰是人以前最耗费精力的

3、无论什么栈，问题分析、问题理解、问题拆解，用AI去把问题点形成能力点，人再把所有能力点进行组装、验证，即可形成人驾驭AI下的解决问题的逻辑

4、问题分析与拆解、能力组装与验证，是人最容易掌握的，并且掌握任何栈都是这样的道理，只要熟练掌握这个道理，任何技术栈都可以被合适的拿来有效的使用

5、（基础问题拆解力+基础能力组装力）*AI=全栈工程师，这是真的全栈工程师

所以，在AI时代，以终为始的拆解问题（系统问题->综合问题->问题点），借助AI依赖社会资源选择各种解决问题点的基础能力，然后，基于有效的组装、验证、转正逻辑保障能形成有效的工程化能力，这样的作业方式可摆脱细节消耗、聚焦架构设计、做优劣选择，这样的作业方式经过反复训练，工程师就能轻松驾驭各类技术栈（被理解、被验证、被选择、被使用），进而成为真正的全栈工程师

有效的反馈机制，可让自己成长更好

希望及时得到反馈，这是人性需要，正向反馈更是成长与发展的需要（反馈机制本就是形成庇护发展的关键环节）。若，真正热爱技术的技术人员，技术成果的及时反馈会给技术人员带来极大的成就感，进而增强其前进的动力和坚定其信念；若，不热爱技术，技术成果任何形式的反馈都是无意义的。

鉴于此，建立一套能技术成果快速反馈机制，可让热爱技术的人员更快乐的成长，而也能合理安排不热爱技术的人员。建立这套机制的原则如下：

1、小任务，宽范围，不设限，自由做，成果仅基于实际效果论

2、成果不佳不定性，可对标提升，取长去短，迭代有序

3、任务持续做、反复做、细致做、发展中做，可持续清楚、持续精进

4、协同发展，产品、研发、测试、平台、数据等多维度、多视角发展

5、虽不设限，但有机制：引入、验证、转正、更新等，确保有序

总之，从基础能力入手，起点不设限；自主使用自然发展；转正不保护，不设上限

这样，真正热爱技术的技术人员，就能在持续正向反馈中获得持续的驱动力，且产生更多价值

最后要说

AI作为一种全新的生产力，势必改变很多的社会作业方式，现在看，任何事情都需要重新来做，人也是如此，否则，事情的效率就会落后，被淘汰就成为必然

对于从事技术的技术工程师而言，以往的各种经验、认知、思维、方法、能力等等统统需要重建

重建的方法就是从最基础的事情做起，以好奇心和想象力来重构自己的认知结构和处事结构，这样才能用驾驭AI，创造力才更大

【注：以上仅是作者肤浅认识，仅供参考！】

来源：与智慧做朋友

作者：李志勇 （ 微信号：qichelaba ）

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本文转载自：与智慧做朋友 李志勇 李志勇《AI时代，技术人员要重做能力规划》