文章总结： 武汉大学何德彪教授课题组两篇论文被国际公钥密码学顶级会议PKC2026接收。论文一针对配对友好曲线上的子群成员判定问题，通过优化Tate对算法，在BLS和BW曲线上将Miller迭代次数与存储需求减半，性能提升41.2%-110.6%；论文二首次形式化定义属性保持哈希(PPH)的原像泄露问题，提出L-simulation泄露量化模型，发现现有方案存在部分原像泄露，并构造了更低泄露、支持同态操作的新PPH方案。 综合评分： 89 文章分类： 密码学,区块链安全,技术标准,解决方案,数据安全

武汉大学何德彪教授课题组两篇论文被PKC接收！

信息网络安全杂志

2026年4月2日 17:02 上海

祝贺我们的论文被PKC接收！

近日，国际公钥密码学顶级会议PKC2026论文接收结果公布,  武汉大学何德彪教授课题组两篇论文被录用。PKC（International Conference on Practice and Theory of Public Key Cryptography)由国际密码学会（the International Association for Cryptologic Research, IACR）主办，专注于公钥密码学领域的理论与实践研究，汇聚了全球学者在公钥密码学方向的前沿成果。今年是第29届PKC会议，将于2026年5月25至28日在美国佛罗里达西棕榈滩举办。

论文一:《Revisiting Subgroup Membership Testing on Pairing-Friendly Curves via the Tate Pairing》

配对友好曲线上的G1和G2子群通常具有非平凡的余因子，这导致基于双线性的密码协议容易受到小子群攻击。子群成员判定是防御该类攻击的有效手段。传统的子群成员判定算法需要计算一个尺寸较大的椭圆曲线标量乘，计算开销较高。2023年，Dimitri Koshelev 提出了一种新的算法，需要计算两个Tate对并存储两个椭圆曲线上的有理点。该工作利用 BLS和BW 等主流配对友好曲线上的特殊群结构和自同态映射，对基于 Tate 对的子群成员判定算法进行了优化。与原算法相比，新算法将 Miller 迭代次数与存储需求均减少了约一半。实验结果显示，相较于当前最优方法，新算法在 BW13-310 和 BLS48-575 曲线上的性能分别提升约 62.0% 和 41.2%；若结合预计算优化，性能可进一步提升约 110.6% 和 74.4%。该研究由武汉大学何德彪教授、杨志坚教授、彭聪副教授与莱里达大学Dimitri Koshelev博士后共同完成，武汉大学博士后代宇为第一作者，武汉大学为第一署名单位。

论文二:《On the Preimage Leakage of Property-Preserving Hash》

属性保持哈希（Property-Preserving Hash, PPH）可实现对大规模数据进行压缩的同时，支持在哈希摘要上执行谓词判定。PPH可用于构造新型密码学原语，也可直接应用于涉及隐私敏感数据的实际场景，这均对PPH的信息泄露提出了隐私安全要求。现有PPH的安全性遵循Direct-Access Robustness，但PPH原像的信息泄露问题尚未得到形式化分析与定义。该工作首先提出L-Simulation，一种基于模拟范式的形式化定义，用于刻画PPH哈希值对原像的信息泄露程度，通过引入泄露量（leakage profile）以量化原像泄露的边界和等级。基于该形式化定义，该工作对揭序加密中的PPH方案以及现存所有面向汉明距离谓词的PPH方案进行分析与评估。分析结果表明Fleischhacker等人在Eurocrypt 2021和Eurocrypt 2022提出的PPH方案均存在部分原像泄露。针对这一问题，该工作提出一种新的面向汉明距离谓词的PPH构造，在降低泄露的同时支持加法同态与标量乘法同态，在提升安全性的同时拓展了应用场景。该研究由武汉大学何德彪教授、罗敏教授、彭聪副教授与国防科技大学陈荣茂研究员、王毅副研究员共同完成，武汉大学博士生曹阳洲为第一作者，武汉大学为第一署名单位。

来源：武汉大学

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