文章总结： 本文介绍了如何将OpenAI的Codex编程助手配置为使用硅基流动API，以调用GLM-5模型。主要步骤包括通过npm安装Codex、编写config.toml配置文件指定base_url和模型名称、设置环境变量GLMKEY存放API密钥，最后通过codex–profileglm启动并测试。文章末尾附带了硅基流动注册链接及代金券信息。整体是一篇面向开发者的工具配置教程，附带推广性质。 综合评分： 38 文章分类： 安全工具,软文广告,其他

codex 配置硅基流动 API

原创

hyang0 hyang0

生有可恋

2026年3月27日 12:25 湖北

codex 是 open-ai 的智能编程助手，安装方法：

# 示例：安装 0.80.0 版本（使用兼容版本）npm i -g @openai/[email protected]

安装完，配置硅基流动的 base url，这里使用 glm-5 模型，也可以换其他模型。

$ cat ~/.codex/config.toml
[model_providers.glm]  name = "glm"  base_url = "https://api.siliconflow.cn/"  env_key = "GLMKEY"wire_api = "chat" requires_openai_auth = false [profiles.glm]model = "Pro/zai-org/GLM-5"model_provider = "glm"

其中硅基流动的 API key 配置在环境变量中：

export GLMKEY="sk-mkxxxxxxxxxxxdajxxx"

替换以上 key 的内容，使用你自己的 KEY，第一次使用会有一个动态的图标在那儿转圈。

输入 /status 可以查看使用的模型

不报错代表一切正常，可以问一句“你是谁？”，测试一下 API 能否调用成功。

在项目目录使用如下命令启动 codex ：

codex --profile glm

当前国内最强编程模型当属 GLM-5，还没有硅基流动的账号的可以使用以下链接申请，认证后会送16元代金券。

https://cloud.siliconflow.cn/i/n6PPXPuJ

使用手机的也可微信扫码访问：

访问后会弹出注册界面：

硅基流动 claude code 配置

全文完。

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