文章总结： 文档介绍了一款由安全赛博开发的AI代码审计工具，该工具融合了模型训练、审计历史与记忆系统，支持多模型竞争以输出准确漏洞报告。其核心亮点在于利用小模型即可达到顶级大模型的审计能力，并具备深度记忆持续学习功能。作者表示工具即将上线并考虑开源本地模型，展示了AI在安全审计领域的应用潜力。 综合评分： 35 文章分类： 代码审计,AI安全,安全工具

代码审计工具

原创

安全赛博 安全赛博

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2026年3月6日 17:49 美国

最近我们在完成模型训练和代码审计工具的开发审计、模型、历史、记忆融合所有的模型，可以多个模型相互进行竞争，保证输出准确的漏洞报告使用小模型也能够达到opus4.6/Gemini 3.1 pro的能力深度记忆系统可以持续学习在不久后我们准备正式上线并（考虑开源本地模型）上线供大家使用

使用小模型也能爆发大潜力

多个模型自动切换、自动组合

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