文章总结： 文档介绍了微软如何将SharePoint定位为AI时代的知识底座，成为Microsoft365Copilot的首要知识来源。核心观点是知识需要从被动存放转变为主动激活，围绕Build(构建)、Publish(发布)、Discover(发现)三个环节展开。通过自定义AI技能让AI贴合组织规则，在工作流中实现主动式知识发现，而非仅依赖搜索框。文章最后推广了Copilot商业版方案。 综合评分： 79 文章分类： 产品介绍,AI安全,解决方案,应用安全,安全建设

用 Copilot 来激活 SharePoint 活力：微软如何用它在 AI 时代把知识用起来

原创

copilot copilot

AI技术笔记

2026年3月3日 08:08 山东

#

导语

在 AI 真正走进企业的这两年，很多团队发现“模型很强，但落地很难”：内容散、权限乱、标准不一，导致 Copilot 和各类智能体回答不准、不可控。微软在 SharePoint 25 周年的节点给出了一条清晰路线：把 SharePoint 作为企业知识的可信底座，让知识从“被存放”变成“被激活”

这篇文章适合正在推进 Microsoft 365、Copilot、知识管理/内网建设的工程师、架构师与技术管理者阅读。你将看到 SharePoint 如何围绕 Build（构建）/ Publish（发布）/ Discover（发现） 三个环节，把 AI 能力嵌入到从方案搭建、内容生产到工作流发现的全过程，并通过“自定义 AI 技能”让 AI 更懂你们组织的规则与语境。

SharePoint 25 年：从“协作工具”到“AI 时代的知识底座”

25 年前，SharePoint 的目标很朴素：让组织内部更方便地共享知识、协同工作。今天，这套使命在规模上已经完全不同：每年服务 超过 10 亿用户，每天有 超过 20 亿文件上传、创建 200 万个 SharePoint 站点。

更关键的是：SharePoint 现在被微软定位为让 AI 在工作中“变得有用”的核心基础设施——它已经成为 Microsoft 365 Copilot 的第一大 grounding（落地/对齐）来源。换句话说，当 Copilot 需要“基于你们公司真实内容”来回答问题、生成材料、执行任务时，最主要的知识来源就是 SharePoint。

SharePoint 因而成为 Work IQ 的基础——这是 Microsoft 365 Copilot 与各类 agent（智能体）背后的“智能层”，帮助它们理解你、你的工作以及你的公司。

译者注：这里的“grounding source”可以理解为：让大模型回答“有依据、有出处、符合权限与组织语境”的关键内容来源；不是简单把文档连上去，而是做了更深的检索、语义理解与权限治理整合。

为什么“知识不能再被动存放”，而要被激活？

许多组织（原文举例：Takeda、Amey、Mars、Hertz 等）正在把 SharePoint 的知识管理放到 AI 战略的核心位置。原因很直白：在 Copilot 与智能体主导的新阶段，知识如果只是“存着”，AI 就只能给出泛化回答；而要让 AI 真正替你做事，知识必须能被结构化、治理、检索、复用，并在工作流里主动被调用——也就是“激活”。

接下来原文用三个动词串起 SharePoint 的方向：Build / Publish / Discover。我们按这个逻辑拆开讲。

Build：从“意图”到可运行的真实解决方案

SharePoint 下一阶段最明显的变化，是“构建方式”的变化：过去搭解决方案往往要深厚的技术能力；而现在越来越多的起点是用自然语言描述意图，再把 AI 作为协作式工具，把意图逐步变成能跑起来的方案。

原文提到 SharePoint 新的 agentic experiences（智能体式体验）：团队可以在 AI 的支持下共同规划、创建、迭代解决方案。它不再是“一次性 prompt”，而是让团队围绕关键业务需求构建端到端方案，例如：

• 采购合同库（procurement contract repositories）
• IT 服务台（IT helpdesks）
• 市场内容管理（marketing content management）

并且这些方案能够在 SharePoint 与 Microsoft 365 的可信环境中规模化运行，受治理与合规约束。

自定义 AI 技能：让 AI 贴合组织的“标准、术语与业务逻辑”

这部分是原文的重点：custom AI skills（自定义 AI 技能）。它被描述为一组“组织知识的打包体”，可能包含：

• 标准与规范（standards）
• 术语体系（terminology）
• 治理规则（governance rules）
• 业务逻辑（business logic）

这些技能的价值在于：让 AI 不再“泛用”，而是按照你们组织的方式提供帮助。

原文给了一个例子：一家律所要做合同审阅方案，需要体现公司特定的政策、风险阈值与术语。借助自定义 AI 技能，SharePoint 可以帮助团队端到端地构建该方案，并随着输入变化保持更新与合规。

译者注：示例（贴近工程实践）——你可以把“自定义 AI 技能”理解为把你们的 编码规范、上线审批规则、告警分级、SLA 口径等“组织规则”喂给系统，使得智能体在生成排障建议/变更方案/工单回复时，天然符合内部标准，而不是输出一套“看起来对但不适用”的通用答案。

Publish：放大组织知识，让发布更快、更可控

每天都有大量作者通过 SharePoint 把关键信息发布到内网：管理层沟通、产品发布、公告、指南等。原文把 SharePoint 描述为组织的 communication system of record（权威的沟通记录系统）。

AI 在这里的角色不是取代作者，而是放大知识的影响力：增强表达质量、扩展知识触达、把个体经验转化为组织共识，同时仍然基于可信的控制与标准。

为此，微软重做了 SharePoint 的 web publishing system（网页发布系统），让 AI 从创建到规模化发布的每一步都“内建其中”。原文还提到，这种内建 AI 被训练去理解网页内容与 SharePoint 组件，甚至能协助为特定发布任务选择后端模型（backend models）。

最终效果是：组织可以更集中地管理沟通内容，但内容仍能以更“贴近工作场景”的方式触达员工（无论他们在 Teams、Copilot Chat 还是 SharePoint 里），从而更快发布关键知识，同时保持标准一致与意图对齐。

Discover：在工作流里发现知识，而不是只靠搜索框

原文强调：在 SharePoint 里，“发现（Discovery）”不再只发生在搜索框中，而是发生在大家工作的每个地方——包括 Copilot Chat、Teams、SharePoint 本身。

SharePoint 内容为 Microsoft 365 提供语义基础（semantic foundation），让 Copilot 与智能体能够在“有上下文的文档与站点”上进行推理，并以高质量检索与 grounding 方式给出答案。微软称其为行业领先的 semantic index（语义索引）与 RAG architecture 投入，这使 Copilot 对 SharePoint 内容的理解，优于“轻量连接器（lightweight connector）”那种仅把内容接入的方式。

结果是：主动式发现（proactive discovery）——Copilot 会在正确的上下文中主动浮现合适内容，把 Microsoft 365 里的知识串起来，并给出“基于组织真实工作内容”的回答，而不是泛化数据。

译者注：如果你们正在做“知识库 + Copilot”落地，一个常见痛点是：用户不知道该去哪找、怎么问。把 discovery 做进 Teams/Chat 的工作流里，本质上是在降低“知识触达成本”，让知识跟着任务走。

面向 AI 未来：与客户、伙伴和社区一起构建

最后一段是“平台宣言”：SharePoint 的演进离不开客户、伙伴与全球社区。25 年来他们的信任与反馈塑造了平台；而在 AI 驱动的未来，这种共建关系更重要。微软表示，他们既为 SharePoint 过去赋能的成果感到自豪，也对接下来共同构建的新能力更期待。

总结

• SharePoint 不再只是协作与内容存放工具，而被微软明确为 Microsoft 365 Copilot 的首要 grounding 来源与 Work IQ 底座。
• AI 落地的关键不是“接入模型”，而是让知识 可治理、可检索、可复用、可在工作流中被调用。
• Build：从自然语言“意图”出发，借助智能体式体验构建端到端业务方案，并在 Microsoft 365 的治理边界内规模化运行。
• 自定义 AI 技能把组织标准、术语、规则、业务逻辑打包给 AI，减少“泛化回答”，提升贴合度与合规性。
• Publish：发布系统 AI 内建，帮助内容规划、生产、优化与度量，同时保持标准一致与权威性。
• Discover：发现不再依赖搜索框，Copilot/Teams 等工作入口实现主动式知识触达。
• 深度语义索引与 RAG 架构投入，使得 Copilot 对 SharePoint 内容的理解优于轻量连接器方式。

想要使用sharepoint里的copilot，并享用全部copilot功能？****

扫码添加微信获取商业版copilot方案，暗号：copilot商业版

免责声明：

本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。

任何单位或个人未经授权，将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的，由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任，均由行为人独立承担，本站不承担任何连带责任。

本站内容均为技术交流与知识分享目的发布，若存在版权侵权或其他异议，请通过邮件联系处理，具体联系方式可点击页面上方的联系我。

本文转载自：AI技术笔记 copilot copilot《用 Copilot 来激活 SharePoint 活力：微软如何用它在 AI 时代把知识用起来》