文章总结： 本文介绍了KimiClaw作为自建OpenClaw的替代方案，解决了硬件环境配置复杂、网络环境依赖公网IP、模型选择困难等问题。文章详细演示了KimiClaw的部署流程，包括创建机器人、自定义设置、以及配置飞书机器人实现消息推送。功能演示涵盖爬虫数据采集、使用nmap进行端口扫描、编程开发等场景，展示了AI助手在自动化任务中的便捷性，适合需要低门槛体验AI工具的用户。 综合评分： 69 文章分类： AI安全,爬虫,安全工具,渗透测试,产品介绍
懒人版OpenClaw来了，爬数据、盯股市一手抓
原创
大表哥吆 大表哥吆
kali笔记
2026年3月2日 09:04 甘肃
在上篇文章中，我们讲到了在本地部署
OpenClaw。在部署和使用中遇到了各种坑，对小白上手来说有点困难。
自建OpenClaw存在问题
01 安装硬件环境
OpenClaw支持跨平台部署，考虑到很多生产环境在Windows中，在windows安装需要安装Git``Node.js等依赖环境，同时由于网络问题，安装容易失败。坑也比较多！
所以，笔者建议在Linux环境通过一键安装命令进行安装！从而对硬件有一定要求！
02 网络环境问题
在安装完成后，我们只能在本地玩耍。想要通过企业微信、飞书、钉钉等工具实现和OpenClaw对话，还是需要公网IP的支持。
03 模型选择
OpenClaw的强大支撑，来源与大模型的支持，在上篇文章中，我们采用的是千问模型，因此还需要考虑选择对应的模型。
而想要解决以上问题，我们不得不需要购买公网服务器，而这又脱离了我们的初衷！有没有更加简单有效的方案呢？既能体验OpenClaw带给我们的便捷，又不考虑其他繁琐的配置和硬件呢？我发现Kimi最近出了一个自己的龙虾KimiClaw，不仅部署简单，实测也相当不错。
关于Kimi Claw
将OpenClaw和Kimi结合，搭建专属你的 7×24 在线 AI 助手。 内置技能库，股票分析、竞品监控一键搞定。支持自定义人设，可以是严谨分析师，也可以是幽默搭子。 零门槛部署，自动云端配置，无需服务器。
快速开始
访问https://www.kimi.com/bot，点击开始创建。
稍等片刻
初始化完成后，界面如下：
为了后期更加方便，我们可以给KimiClaw起个名字，顺便告诉他是谁！
点击右上角的设置按钮，可以看到当前环境KimiClaw能干什么？
同时，你也可以介绍下自己，同时定义它的主要任务。
打开终端后，我们便可以看到常见的Linux终端。
输入openclaw onboard命令，你可以自定义
可自行定义
小试牛刀
现在，一切准备就绪，让我们一起开始吧！
01 爬虫
这次，我采用爬取博客标题、发布时间、阅读量为例！
爬虫完成后，直接给我结果。而在此过程中，我不在乎是如何写代码、如何配置环境、如何解决依赖。而我只需要结果。
任务完成效果
爬取结果预览
02 渗透测试
作为大表哥的秘书，没点网络安全技能怎么能行。接下来我们用namp神器对相关设备进行端口扫描。效果如下：
安全建议
另外，我们可以在终端中通过apt可直接安装相关安全软件。“肾透”如此简单！
03 编程开发
优秀的工具，怎么能少得了编程呢？这里我们让其编写一个贪吃蛇游戏。
2.4 配置飞书机器人
接下来，我们前往飞书开发者平台，配置机器人。
点击【创建企业自建应用】
设置 App 名称和描述
点击添加机器人，创建机器人服务。
进入权限设置页面，复制下面的内容添加到【批量导入/导出权限】，如果你需要其他权限也可以根据情况自行添加。
{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application:self_manage",
"application:bot.menu:write",
"contact:user.employee_id:readonly",
"contact:user.base:readonly",
"event:ip_list",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:message.reactions:read",
"im:resource"
],
"user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
}
}
复制凭证发给 Kimi Claw， 进入 凭证与基础信息 页。复制 App ID和 App Secret 一起发给 Kimi Claw，并告知它这是飞书机器人的应用凭证 等待Kimi Claw 配置完成后，让它重启自己使配置生效，或手动点击设置内的重启 Kimi Claw。
接下来，根据提示，开始完成下面配置。
进入你的应用后台 → 事件与回调： 事件配置方式：选择「使用长连接接收事件」
添加对应事件
切换到版本管理与发布，点击发布。
完成后，我们便可以在APP端和机器人对话，并实现相关操作了。
接入飞书后，我们便可以使用多维表格，对数据进行处理。如对股票信息进行分析和处理。
查询小米过去30天的股价情况。并将数据写入飞书多维表格，并基于飞书多维表格创建一个可视化大屏，方便我分析股票信息。
总结
利用Kimi Claw 解决了自建OpenClaw的缺憾。让使用和体验更加简单，虽然目前只有会员可以使用，但相比于买一台Macmini，或者企查查等数据库服务，相信AI的接入，我们的生活和工作会更加便捷!
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