ZONE.CI 全球网

文章总结： 国家信息安全漏洞库(CNNVD)发布2026年第十一期人工智能重要漏洞通报，统计2026年7月7日至8月4日期间共采集255个AI漏洞，其中超危49

文章总结： 作者回忆高中物理课本中关于光纤通讯的描述，对比三十年后光纤入户的现实，感慨科技进步之快。进而联想到AI未来可能带来的影响，引用阿西莫夫观点认为人类应

文章总结： 网络安全审查办公室依据国家安全法和网络安全法，于2026年8月6日宣布对派拓公司在华销售产品启动网络安全审查，以保障关键信息基础设施安全、防范风险并

文章总结： 文档介绍LangChain框架在Java中的实现LangChain4j，涵盖LLM基础、提示工程、词向量、模型I/O、内存、检索增强生成等核心模块，

文章总结： 文章通过微调投毒实验揭示开源模型供应链风险，证明恶意行为可嵌入模型权重无需恶意代码，现有检测工具难以发现上下文触发后门。建议避免下载未经验证的微调模

文章总结： 文章通过微调投毒实验揭示开源模型供应链风险，证明恶意行为可嵌入模型权重无需恶意代码，现有检测工具难以发现上下文触发后门。建议避免下载未经验证的微调模

文章总结： 文章通过微调投毒实验揭示开源模型供应链风险，证明恶意行为可嵌入模型权重无需恶意代码，现有检测工具难以发现上下文触发后门。建议避免下载未经验证的微调模

文章总结： 文档介绍LangChain框架在Java中的实现LangChain4j，涵盖LLM基础、提示工程、词向量、模型I/O、内存、检索增强生成等核心模块，

文章总结： 文档介绍LangChain框架在Java中的实现LangChain4j，涵盖LLM基础、提示工程、词向量、模型I/O、内存、检索增强生成等核心模块，

文章总结： 文档介绍LangChain框架在Java中的实现LangChain4j，涵盖LLM基础、提示工程、词向量、模型I/O、内存、检索增强生成等核心模块，

文章总结： 文章通过微调投毒实验揭示开源模型供应链风险，证明恶意行为可嵌入模型权重无需恶意代码，现有检测工具难以发现上下文触发后门。建议避免下载未经验证的微调模

文章总结： 本文为微信公众号发布的GB3836.16-2024标准解读培训PPT宣传推文，正文内容均以图片形式呈现，未提供具体标准条款或技术细节。文末仅引导用户

文章总结： 安全牛发布《新一代自动化渗透测试工具与应用指南》，指出传统人工渗透测试存在人才短缺、周期长、漏洞空窗期等局限。报告定义自动化渗透测试平台为AI红队，

文章总结： 本文揭示Fastjson1.2.83在AutoType关闭且未开启safeMode时，结合SpringBootFatJar与JDK8环境，存在一条绕

文章总结： 安全牛发布《新一代自动化渗透测试工具与应用指南》，指出传统人工渗透测试存在人才短缺、周期长、漏洞空窗期等局限。报告定义自动化渗透测试平台为AI红队，

文章总结： 安全牛发布《新一代自动化渗透测试工具与应用指南》，指出传统人工渗透测试存在人才短缺、周期长、漏洞空窗期等局限。报告定义自动化渗透测试平台为AI红队，

文章总结： 安全牛发布《新一代自动化渗透测试工具与应用指南》，指出传统人工渗透测试存在人才短缺、周期长、漏洞空窗期等局限。报告定义自动化渗透测试平台为AI红队，

文章总结： 美国水务系统遭网络攻击凸显水利工控安全脆弱性。我国已出台多项政策标准推动安全建设。水利工控面临防护薄弱、资产难管理、老旧设备泛滥等挑战。威努特提出基

文章总结： 美国水务系统遭网络攻击凸显水利工控安全脆弱性。我国已出台多项政策标准推动安全建设。水利工控面临防护薄弱、资产难管理、老旧设备泛滥等挑战。威努特提出基

文章总结： 美国水务系统遭网络攻击凸显水利工控安全脆弱性。我国已出台多项政策标准推动安全建设。水利工控面临防护薄弱、资产难管理、老旧设备泛滥等挑战。威努特提出基

文章总结： 美国水务系统遭网络攻击凸显水利工控安全脆弱性。我国已出台多项政策标准推动安全建设。水利工控面临防护薄弱、资产难管理、老旧设备泛滥等挑战。威努特提出基

文章总结： 本文基于GJB9001C标准系统阐述了供方质量管控核心要点，涵盖质量保证体系建设、生产过程管控、常态化监督及问题闭环管理。强调供方需建立完善质量管理

文章总结： 本文介绍AI黑客XBOW自主发现并利用BingImages三个高危RCE漏洞的过程，包括CVE-2026-32194、CVE-2026-32191和

文章总结： 山石网科引入360图龙锋AI智能体对其产品的二进制与源代码开展深度检测并修复漏洞。该合作作为磐石之盾计划落地案例，通过大模型与智能体协同提升复杂漏洞

文章总结： 本文探讨了利用macOS特有特征（如权限配置、证书链状态等）提升恶意软件检测效果的研究。基于四万余个Mach-O样本的实验表明，XGBoost模型结