推荐阅读
WordPress 图片优化和压缩插件:Smush

WordPress 图片优化和压缩插件:Smush

优化图像,打开延迟加载,调整大小,压缩和提高您的Google页面速度,使用令人难以置信的强大且100%免费的WordPress图像扫描器,由WPMU DEV的超级团队带给您!文章源自知更鸟-https://zm
推荐阅读
判断 WordPress 文章中有特定短代码时加载脚本

判断 WordPress 文章中有特定短代码时加载脚本

短代码是WordPress常用的功能,虽然目前已被区块所取代,但还是普遍应用中。有些短代码会用到JS脚本,但又不想全局加载,可以用下面的代码实现,添加短代码时仅在当前页面加载JS脚本
出海安全日报|11月4日" 网络安全文章

出海安全日报|11月4日"

CISA将WordPressCore升级窗口竞态漏洞纳入KEV,IvantiConnectSecure两项漏洞入KEV,NIST发布一人公司网络安全白话指南,OPSSHIELD披露cPGuard更新通道遭劫持,安世加提供出海企业全球数字信任安全合规服务。
美国NIST敲定后量子密码迁移路线图" 网络安全文章

美国NIST敲定后量子密码迁移路线图"

美国NIST于2026年10月27日发布后量子密码迁移路线图最终版,明确联邦机构须在2030年底前完成抗量子密钥建立、2031年底前完成数字签名升级,2035年全面禁止易受量子攻击的公钥算法。弃用范围扩大至128位以上参数集,混合方案保留,ML-KEM-768为默认选择。
如何开展并防御AI攻击与AI渗透" 网络安全文章

如何开展并防御AI攻击与AI渗透"

本文系统阐述AI攻击与AI渗透的概念、类型及防御路径。AI既是攻击目标也充当攻击武器,面临提示注入、数据投毒、隐私窃取等风险。建议依托NIST、OWASP等框架,在AI全生命周期设防,开展攻防演练,并提升员工识别AI钓鱼与深度伪造的能力,以AI对抗AI。
永无止境的守护:NIST数学证明揭示AI安全的\"西西弗斯(Sisyphus)困境\"" 网络安全文章

永无止境的守护:NIST数学证明揭示AI安全的\"西西弗斯(Sisyphus)困境\""

NIST研究通过数学证明揭示AI安全存在根本性不足,任何固定防护体系均无法完全抵御对抗性提示攻击。论文借鉴哥德尔不完备性定理,指出语言无限性与有限规则间的矛盾必然存在安全盲区。建议转向持续监控与更新范式,包括常态化红队测试、动态护栏迭代和运营弹性建设,以实现经济威慑而非绝对安全。
美国国家标准与技术研究院设立量子制造工程中心,加快量子产业规模化发展" 网络安全文章

美国国家标准与技术研究院设立量子制造工程中心,加快量子产业规模化发展"

美国国家标准与技术研究院(NIST)宣布设立量子制造工程中心(QMEC),计划投资2000万美元以攻克低温系统、激光器等关键部件制造技术,加速量子传感、通信、计算等领域的产业化应用。欧盟理事会批准《人工智能法案》修订法规,新增对生成特定不当内容的禁令并推迟部分规则适用期限。美国商务部解除对AI模型AnthropicFable和Mythos的出口管制。Visa、万事达等机构联合推出美元稳定币OpenUSD。英国央行官员提出代理式AI或需监管改革。日本与印度计划发表AI合作联合声明。此外,美国麻省理工学院研发
论坛·原创|世界主要国家后量子密码迁移态势分析与中国战略应对" 网络安全文章

论坛·原创|世界主要国家后量子密码迁移态势分析与中国战略应对"

本文分析了世界主要国家在后量子密码(PQC)迁移方面的战略态势、共识与分歧,并提出了中国的应对策略。各国普遍认识到PQC迁移的紧迫性,已初步达成以2035年为最终目标节点的基本共识,并倾向于采用混合加密与保持加密敏捷性的稳健技术路径。然而,在标准主导权上存在竞争,美国致力于推广其NIST标准,而欧盟、日本、韩国等则在不同程度上寻求战略自主,甚至开发本土算法。中国应加速制定PQC迁移战略,坚持密码自主可控与标准先行原则,建立独立的密码生态系统,并采取PQC与量子密钥分发(QKD)双轨并行策略。
2025年国家最高科学技术奖揭晓" 网络安全文章

2025年国家最高科学技术奖揭晓"

2025年国家最高科学技术奖授予陈立泉和贲德两位院士,表彰他们在锂电池和雷达技术领域的卓越贡献。同时,文档汇总了多项信息安全前沿研究,涵盖密码学、AI安全、漏洞分析等主题,为技术交流提供了丰富资源。
事件响应生命周期" 网络安全文章

事件响应生命周期"

本文系统介绍了事件响应生命周期,重点对比了NISTSP800-61四阶段模型(准备、检测与分析、遏制根除恢复、事后活动)与SANSPICERL六步骤模型(准备、识别、遏制、根除、恢复、经验总结)。核心结论是框架提供共同语言和可复用流程,关键发现是两者本质一致但粒度不同,可操作建议包括定期演练、建立团队、使用工具并持续改进。
虹膜VS指纹:2026年,谁才是下一代生物识别的终极答案?" 网络安全文章

虹膜VS指纹:2026年,谁才是下一代生物识别的终极答案?"

2026年虹膜识别与指纹识别在生物识别领域展开巅峰对决。虹膜识别凭借原生非接触、高稳定性及NIST最新评测中速度飙升180倍的优势,在高安全场景崛起;指纹识别仍以法律先例和性价比主导司法与消费领域。两者均引入动态活体检测与不可逆模板保护。未来趋势是多模态融合,根据场景动态调用,实现安全与体验双赢。
当数学遇见工程:后量子密码的实现和挑战" 网络安全文章

当数学遇见工程:后量子密码的实现和挑战"

文章指出量子计算威胁经典公钥密码安全,NIST已标准化后量子算法如Kyber等,但实际部署面临工程挑战。通过评估CPU、GPU、FPGA等平台性能,发现硬件加速可显著提升运算效率,混合密码方案是当前最可行的迁移路径。建议尽早将安全验证纳入开发流程,利用开源库加速抗量子密码应用。
第8篇-勒索事件应急响应实战指南" 网络安全文章

第8篇-勒索事件应急响应实战指南"

本文详细介绍了勒索事件应急响应的实战指南,采用适应性PICERL模型,涵盖准备、识别、遏制、取证调查、根除恢复和总结改进六个阶段。重点包括团队角色定义、沟通机制、工具包准备和升级矩阵,强调快速遏制和证据保全。建议组织基于模板定制应急计划并定期演练。
三未信安取得FIPS140-3Level3认证,全球化布局再落关键一子" 网络安全文章

三未信安取得FIPS140-3Level3认证,全球化布局再落关键一子"

三未信安宣布其HSM密码模块获美国NIST颁发的FIPS140-3Level3认证,成为国内首款支持NIST标准化抗量子密码算法的Level3硬件安全模块,完整支持ML-KEM、ML-DSA、SLH-DSA三大PQC标准算法及AES、RSA等经典算法,基于VSM架构适配本地部署与云密码服务双场景,面向金融支付、跨境业务、PKI等出海合规场景;文中还介绍公司芯片到智能设备的战略布局,整体为企业宣传性内容,缺乏独立技术分析与验证细节。
美议员力推《人工智能网络防御法案》:以NIST自愿标准遏制外国实体AI蒸馏攻击" 网络安全文章

美议员力推《人工智能网络防御法案》:以NIST自愿标准遏制外国实体AI蒸馏攻击"

美国两党议员提出《人工智能网络防御法案》,旨在通过NIST标准化机制应对AI蒸馏攻击,核心包括定义蒸馏攻击、制定自愿性标准及设立圆桌会议。法案针对中国等五国实体,但面临定义边界、标准自愿性及美国AI公司自身数据训练诉讼等争议,其实际效力取决于行业采纳与后续立法进展。
美国国家标准与技术研究院设立量子制造工程中心,加快量子产业规模化发展" 网络安全文章

美国国家标准与技术研究院设立量子制造工程中心,加快量子产业规模化发展"

美国国家标准与技术研究院(NIST)宣布设立量子制造工程中心(QMEC),计划投资2000万美元以攻克低温系统、激光器等关键部件制造技术,加速量子传感、通信、计算等领域的产业化应用。欧盟理事会批准《人工智能法案》修订法规,新增对生成特定不当内容的禁令并推迟部分规则适用期限。美国商务部解除对AI模型AnthropicFable和Mythos的出口管制。Visa、万事达等机构联合推出美元稳定币OpenUSD。英国央行官员提出代理式AI或需监管改革。日本与印度计划发表AI合作联合声明。此外,美国麻省理工学院研发
论坛·原创|世界主要国家后量子密码迁移态势分析与中国战略应对" 网络安全文章

论坛·原创|世界主要国家后量子密码迁移态势分析与中国战略应对"

本文分析了世界主要国家在后量子密码(PQC)迁移方面的战略态势、共识与分歧,并提出了中国的应对策略。各国普遍认识到PQC迁移的紧迫性,已初步达成以2035年为最终目标节点的基本共识,并倾向于采用混合加密与保持加密敏捷性的稳健技术路径。然而,在标准主导权上存在竞争,美国致力于推广其NIST标准,而欧盟、日本、韩国等则在不同程度上寻求战略自主,甚至开发本土算法。中国应加速制定PQC迁移战略,坚持密码自主可控与标准先行原则,建立独立的密码生态系统,并采取PQC与量子密钥分发(QKD)双轨并行策略。
2025年国家最高科学技术奖揭晓" 网络安全文章

2025年国家最高科学技术奖揭晓"

2025年国家最高科学技术奖授予陈立泉和贲德两位院士,表彰他们在锂电池和雷达技术领域的卓越贡献。同时,文档汇总了多项信息安全前沿研究,涵盖密码学、AI安全、漏洞分析等主题,为技术交流提供了丰富资源。
事件响应生命周期" 网络安全文章

事件响应生命周期"

本文系统介绍了事件响应生命周期,重点对比了NISTSP800-61四阶段模型(准备、检测与分析、遏制根除恢复、事后活动)与SANSPICERL六步骤模型(准备、识别、遏制、根除、恢复、经验总结)。核心结论是框架提供共同语言和可复用流程,关键发现是两者本质一致但粒度不同,可操作建议包括定期演练、建立团队、使用工具并持续改进。