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Google TensorFlow 数字错误漏洞
Google TensorFlow 数字错误漏洞
CNNVD-ID编号 | CNNVD-202209-1359 | CVE编号 | CVE-2022-35996 |
发布时间 | 2022-09-16 | 更新时间 | 2022-09-19 |
漏洞类型 | 数字错误 | 漏洞来源 | N/A |
危险等级 | 中危 | 威胁类型 | N/A |
厂商 | N/A |
漏洞介绍
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Google TensorFlow 存在数字错误漏洞,该漏洞源于如果 Conv2D 被指定为空 input 并且 filter 和 padding 大小有效,则输出全为零。这会导致除零浮点异常,可用于触发拒绝服务攻击。该漏洞将在 2.10.0 版本, 2.9.1 版本, 2.8.1 版本, 2.7.2 版本中得到修复。漏洞补丁
目前厂商已发布升级了Google TensorFlow 数字错误漏洞的补丁,Google TensorFlow 数字错误漏洞的补丁获取链接: https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-q5jv-m6qw-5g37参考网址
来源:MISC
链接:https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/611d80db29dd7b0cfb755772c69d60ae5bca05f9
来源:CONFIRM
链接:https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-q5jv-m6qw-5g37
受影响实体
暂无
信息来源
http://www.cnnvd.org.cn/web/xxk/ldxqById.tag?CNNVD=CNNVD-202209-1359

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