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Google TensorFlow 数字错误漏洞
Google TensorFlow 数字错误漏洞
CNNVD-ID编号 | CNNVD-202105-930 | CVE编号 | CVE-2021-29546 |
发布时间 | 2021-05-14 | 更新时间 | 2021-05-17 |
漏洞类型 | 数字错误 | 漏洞来源 | N/A |
危险等级 | 低危 | 威胁类型 | N/A |
厂商 | N/A |
漏洞介绍
Google TensorFlow是美国谷歌(Google)公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 TensorFlow 2.4.2,2.3.3,2.2.3,2.1.4存在数字错误漏洞,攻击者可利用该漏洞可以通过绑定tf.raw_ops.QuantizedBiasAdd的空指针来触发未定义的行为。漏洞补丁
目前厂商已发布升级了Google TensorFlow 数字错误漏洞的补丁,Google TensorFlow 数字错误漏洞的补丁获取链接: https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/67784700869470d65d5f2ef20aeb5e97c31673cb参考网址
暂无
受影响实体
暂无
信息来源
http://www.cnnvd.org.cn/web/xxk/ldxqById.tag?CNNVD=CNNVD-202105-930

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