本文复盘AI辅助渗透测试实战:将目标域名交给多个大模型独立找漏洞,3小时获28个可疑点,仅1个真实RCE,其余27个为幻觉。核心观点是AI是放大器而非替代者,在信息收集和初步分析上效率高,但常产生幻觉、payload多不可用。真正落地RCE的是命令注入漏洞,本质是不可信输入进入可执行上下文。防守侧应靠行为检测而非特征匹配,修复应从结构上断开输入与执行,而非禁用函数。建议安全人员以AI为侦察兵,必须人工验证其输出。
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