开源项目kimi-k3-in-c展示了在仅8GB内存和CPU环境下运行2.78万亿参数KimiK3大模型的可行性。该引擎基于纯C99编写,体积仅176KB,通过四重压缩技术(半字节权重、稀疏专家唤醒、自动缓存等)实现675倍压缩,将运行内存从5.56TB降至8.24GB。其核心突破在于将模型留存在磁盘而非内存中,通过Linuxcgroup验证了不同内存阶梯下输出结果的一致性。用户可在Linuxx86-64设备上通过简单命令编译并使用laptop预设运行,但需准备1.7TB存储空间且仅支持基座模型续写,目前
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