本文围绕大模型安全展开,系统阐述安全对齐的概念、主流方法(RLHF、宪法AI、安全微调)及其局限性;详细拆解越狱(Jailbreak)的定义、主流技术(直接/间接提示注入、GCG攻击、策略木偶)及三层防御体系(模型层加固、推理引导、内容过滤);并解析Anthropic负责任扩展政策(RSP)的AI安全等级(ASL)分级、能力评估门槛及分级发布策略,为AI安全面试提供核心知识框架。
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