FLGym是一个两阶段拜占庭容错联邦学习框架,通过基础网络相似度检测和数据分布相似度验证相结合的方式,有效识别投毒攻击。其权重恢复机制可减轻假阳性影响,在多种攻击场景下实现最高90.95%真阳性率和最低6.3%假阳性率,显著优于现有方法。
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