该论文提出STAR方法,将HTTPS网站指纹识别重构为加密流量与网站逻辑画像间的跨模态检索任务。通过利用URI长度、资源大小、HTTP版本等三类对齐锚点,STAR在1600个未见网站上实现87.87%的零样本Top-1准确率,开放世界AUC达0.963。该方法降低了构建指纹库对目标流量的依赖,揭示了加密流量中结构性语义泄露的隐私风险,并为防御研究提供了新视角。
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