本文对比实测GLM-5.2、Kimi2.7Code与ClaudeOpus4.8三个AI模型在复杂Agent任务中的表现。测试通过开发单文件Excel数据分析工具发现,GLM-5.2与Kimi2.7Code实际表现超越理论跑分领先的Opus4.8,后者因指令遗漏严重垫底。关键发现表明模型对长提示词的指令服从度和抗代码惰性能力比理论性能更重要,建议在实际工程任务中优先考察模型的指令遵循能力。
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