我让AI自己把密钥说出来——前端JS里硬编码的OpenAIKey就这样被挖了出来" 网络安全文章

我让AI自己把密钥说出来——前端JS里硬编码的OpenAIKey就这样被挖了出来"

本文披露了一个由前端硬编码OpenAIAPI密钥与AI代理漏洞组合引发的安全事件。作者在测试AI应用时发现JavaScript文件中明文存储API密钥,并通过构造恶意文本文件利用间接提示注入攻击,成功诱导AI泄露系统提示词中的密钥及数据库密码。文章详细分析了漏洞成因包括硬编码密钥、权限过大、Agent架构缺陷等,并提出通过后端代理、最小权限、输入输出过滤等防御措施避免类似风险。
深度解析:无人机防御与实战——低空战场的攻防博弈、体系构建与技术前沿" 网络安全文章

深度解析:无人机防御与实战——低空战场的攻防博弈、体系构建与技术前沿"

本文系统分析无人机防御技术演进与实战应用,指出低成本无人机对传统防空体系构成经济性挑战,提出以定向能武器为核心的分布式杀伤网解决方案。文章详细解析高能激光对不同材料的毁伤机理,对比各类硬杀伤系统优劣,并结合美军JADC2体系与中国天穹系统实战案例,强调未来低空防空将转向算力与产能的不对称消耗战。
G.O.S.S.I.P阅读推荐2026-06-24UncoreBleed:窃取SGX安全飞地内图像和密钥的非中断侧信道攻击" 网络安全文章

G.O.S.S.I.P阅读推荐2026-06-24UncoreBleed:窃取SGX安全飞地内图像和密钥的非中断侧信道攻击"

本文发表于USENIXSecurity'26,首次系统性评估IntelXeon处理器非核心性能监控计数器(UncorePMCs)在SGX环境下的安全性。研究发现UncorePMCs在飞地执行时仍会记录敏感内存事件,利用此漏洞实现了名为UncoreBleed的新型侧信道攻击。该攻击无需触发异步飞地退出(AEX),即可在64字节粒度下低噪声追踪内存行为,成功从飞地内复原图像并单次解密提取RSA私钥。研究揭示了硬件安全审计需从核心扩展至全芯片范围,并表明传统依赖控制流中断的防御机制已失效。
PentestEval:基于模块化与阶段级设计的LLM渗透测试评测基准" 网络安全文章

PentestEval:基于模块化与阶段级设计的LLM渗透测试评测基准"

PentestEval是一个针对大语言模型渗透测试能力的模块化评测基准,将渗透测试流程拆解为信息收集、弱点收集、弱点过滤、攻击决策、Exploit生成和修正六个阶段。研究发现当前LLM在弱点过滤和Exploit修正阶段表现较好,但在攻击决策和功能性Exploit生成方面存在明显短板,完全自动化Agent的端到端渗透测试成功率很低。该研究为LLM在安全领域的应用提供了细粒度评估框架,指出未来需要加强模型对攻击链的结构化理解能力。
WebDAV发现与利用原理:从一个IIS扫描结果说起(Hutch靶场)" 网络安全文章

WebDAV发现与利用原理:从一个IIS扫描结果说起(Hutch靶场)"

本文详细解析WebDAV协议在渗透测试中的利用原理,从IIS扫描结果识别PROPFIND、PUT等方法入手,阐述WebDAV作为HTTP扩展协议的文件管理功能及其风险本质——权限配置不当导致可写目录与脚本执行权限叠加。通过具体curl命令演示目录枚举、文件上传、MOVE绕过扩展名限制等实战步骤,并强调认证机制突破的重要性。最后从防御角度提出禁用非必要WebDAV、目录权限分离等关键建议。
第13篇全栈AI·AI模型部署与训练小型主机调研报告" 网络安全文章

第13篇全栈AI·AI模型部署与训练小型主机调研报告"

本文探讨AI小型主机选型,强调其核心在于长期稳定运行而非峰值算力。文章构建了任务导向的评估框架,指出在推理与训练场景中,持续负载下的散热、供电与内存IO表现远比单一硬件参数关键。建议读者避免唯参数论,务必进行长时压测,实行资源隔离并规范目录管理,以筛选出真正具备生产级可维护性的设备。
PAC签名无效引发的域信任降级攻击" 网络安全文章

PAC签名无效引发的域信任降级攻击"

本文分析了Kerberos协议中PAC签名无效时Windows域控制器的降级行为漏洞。当PAC签名验证失败时,域控在跨林信任场景下会忽略签名错误,直接使用AD中的组成员身份重建令牌。攻击者可通过构造恶意PAC并禁用SID过滤,将低权限用户提升为域管理员。文章详细阐述了Skipjack攻击路径,并提供了防御建议:启用SID过滤、禁用PAC签名降级、监控Kerberos日志。
Go语言中forselect时,如果通道已经关闭会怎么样?如果只有一个case呢?" 网络安全文章

Go语言中forselect时,如果通道已经关闭会怎么样?如果只有一个case呢?"

本文详细分析了Go语言中for-select循环在通道关闭时的行为隐患及解决方案。当通道关闭后,接收操作会立即返回零值而非阻塞,导致循环空转、日志刷屏或CPU飙升。关键修复方案包括使用ok模式判断通道状态、将已关闭通道置为nil以禁用对应case、优先使用for-range处理单通道场景,并强调了发送到已关闭通道会panic的注意事项。
微软开源工具遭黑客入侵被用于窃取AI开发者密码" 网络安全文章

微软开源工具遭黑客入侵被用于窃取AI开发者密码"

2026年6月,微软GitHub上数十个开源项目遭黑客入侵,攻击者向Azure云服务及AI开发工具等组件注入恶意代码,旨在窃取开发者密码及敏感凭据。微软已紧急下线相关仓库并展开调查,部分仓库经复核后恢复。安全研究指出此为针对大型科技企业的软件供应链攻击,可能影响广泛开发者群体。
法国政府加密通讯平台Tchap遭黑客入侵官方宣称加密聊天记录未泄露" 网络安全文章

法国政府加密通讯平台Tchap遭黑客入侵官方宣称加密聊天记录未泄露"

法国政府加密通讯平台Tchap于2026年6月遭黑客通过社会工程攻击入侵,攻击者利用被劫持的合法账号访问平台,可能泄露用户分享的个人数据。官方确认加密聊天记录未泄露,但攻击者声称获取了大量文档、消息记录及用户信息,并指出平台存在无需令牌即可下载文件的架构缺陷。事件凸显政府通讯平台需加强账号安全管理和访问控制。
日本北海道医疗机构数据遭泄露波及几十万人" 网络安全文章

日本北海道医疗机构数据遭泄露波及几十万人"

2026年6月日本北海道医疗中心因委托废弃物处理公司销毁的硬盘被网上拍卖,导致至少18.69万患者及工作人员个人信息泄露,涉及电子病历、姓名地址等敏感数据,可能影响51万人。机构已回收硬盘并报案追究刑责,目前未确认信息滥用但存在重大安全风险。
新型BitB钓鱼攻击针对Microsoft365登录" 网络安全文章

新型BitB钓鱼攻击针对Microsoft365登录"

一种新型浏览器内浏览器网络钓鱼攻击利用伪造的OAuth登录窗口窃取Microsoft365凭证,该攻击通过可定制化弹窗模拟真实系统对话框并具备反分析能力。研究发现此类攻击可绕过传统多因素认证,建议组织结合用户培训、条件访问策略及直接输入官网地址等方式进行防御。
暗网泄露:Abrigo公司信息" 网络安全文章

暗网泄露:Abrigo公司信息"

2026年4月11日Abrigo公司遭遇数据泄露,攻击者窃取Salesforce中存储的超过175万条记录,包含71万余个唯一邮箱地址及用户名、电话、员工详情等。Abrigo拒绝支付赎金后,团伙于4月15日公开数据,压缩文件61.2MB(解压后499MB)。
用Go语言并发处理CSV文件到数据库" 网络安全文章

用Go语言并发处理CSV文件到数据库"

文档针对Go语言处理大CSV文件导入数据库的性能问题,提出分阶段并发处理方案。核心方案将流程拆解为读取CSV、数据清洗、批量入库三阶段,通过固定数量worker、有缓冲channel和批量插入控制资源消耗。关键实践包括设置连接池参数(最大12连接)、每批500行入库、使用ONCONFLICT更新重复数据,并强调需监控读取/入库速率比来定位瓶颈。
如何借助AI学Python" 网络安全文章

如何借助AI学Python"

本文介绍如何利用ChatGPT辅助Python编程学习,涵盖三种核心方式:通过AI讲解知识点、提供代码示例、调试错误代码。文章以删除列表偶数的实战案例展示AI精准定位问题并给出修正方案的能力,同时推荐作者以ChatGPT为教学工具的Python入门书籍,强调AI可提升学习效率。
AI攻防下的赏金思维:权限控制才是扫描器的最强“围墙”" 网络安全文章

AI攻防下的赏金思维:权限控制才是扫描器的最强“围墙”"

本文针对AI驱动漏洞扫描器面临的间接提示注入风险,提出将扫描器视为`已被攻陷的队友`的核心防御思想,并围绕权限控制给出四条关键实践原则:实施最小权限原则限制扫描器仅访问必要模块;创建专用测试账户与真实管理员身份彻底隔离;将访问控制逻辑上移至服务端进行二次鉴权而非依赖模型自律;将所有用户生成内容视为潜在注入载体进行严格清洗与脱敏处理,从而构建扎实的权限围栏。
恶意LNK文件伪装成求职简历,攻击企业员工" 网络安全文章

恶意LNK文件伪装成求职简历,攻击企业员工"

恶意LNK文件伪装成求职简历针对企业员工进行定向攻击,结合社会工程学诱骗用户打开文件。攻击采用多阶段载荷投放,通过计划任务持久化,并利用DLL侧加载执行Xctdoor后门。文档提供了检测指标如检查公共目录下的脚本文件和异常计划任务,以及缓解措施包括禁用不受信任位置的LNK执行和启用PowerShell日志记录。
VibeCoding正在制造新一代影子应用" 网络安全文章

VibeCoding正在制造新一代影子应用"

VibeCoding通过自然语言生成应用降低了软件开发门槛,但导致新一代影子应用激增,引发严重安全风险。核心问题在于责任断层与安全治理缺失,常见漏洞包括鉴权缺失、密钥硬编码、数据库配置宽松及供应链风险。建议安全团队建立应用登记机制、分级治理策略、安全模板嵌入,并加强主动发现能力,而非简单禁止。
ICML2026|ML-Embed:打破语言壁垒的多语言嵌入模型,登顶9项MTEB榜单,全面开源" 网络安全文章

ICML2026|ML-Embed:打破语言壁垒的多语言嵌入模型,登顶9项MTEB榜单,全面开源"

蚂蚁集团与上海交通大学联合提出ML-Embed多语言文本嵌入模型,采用创新的3D-ML训练框架在参数效率、推理效率和存储效率三个维度进行优化。该模型基于覆盖282种语言的大规模开源数据集训练,在MTEB基准测试的17项任务中9项刷新最高分,尤其在波兰语等低资源语言上提升超20个百分点。研究提供完整的开源解决方案(代码、模型、数据),为构建公平高效的多语言AI系统提供可行蓝图。