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G.O.S.S.I.P阅读推荐2026-07-08当LLM把诈骗网站写进代码里"
该文档介绍了一项关于LLM在生成代码时可能包含诈骗URL的系统性研究。研究通过Scam2Prompt框架，从已知诈骗网站生成正常开发请求，测试多个LLM模型。结果显示，所有测试模型均以非零比例（约4.24%）生成包含恶意端点的代码，且2025年新模型在压力测试中恶意率仍达12.9%至47.3%。研究还发现模型会生成不在原始数据库中的新诈骗域名。文档指出，拒答策略虽能降低风险但非根本解法，建议模型在返回代码前对URL进行显式验证。
2026-10-210评论
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2026-10-203评论
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2026-10-181评论
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文章总结： 该文档介绍了一项关于LLM生成代码时可能包含诈骗URL的研究。研究发现，当用户请求涉及区块链等特定功能时，LLM可能引用非官方或恶意的API端点，导
2026-07-1531评论
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