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针对洗钱团伙转向高频小额分散的跑分模式，传统规则风控已失效。本文提出流批一体的混合图计算架构，结合Flink实时提取拓扑特征与T+1离线图算法。通过构建包含账户、设备等节点的异构图，引入GAT图注意力机制解决特征稀释，并利用三角计数识别环状洗钱与Louvain算法挖掘高内聚团伙。结论强调金融机构反洗钱必须从单点拦截转向基于图计算的网络化识别路径，以实现犯罪拓扑的整体捕获。

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针对洗钱团伙转向高频小额分散的跑分模式，传统规则风控已失效。本文提出流批一体的混合图计算架构，结合Flink实时提取拓扑特征与T+1离线图算法。通过构建包含账户、设备等节点的异构图，引入GAT图注意力机制解决特征稀释，并利用三角计数识别环状洗钱与Louvain算法挖掘高内聚团伙。结论强调金融机构反洗钱必须从单点拦截转向基于图计算的网络化识别路径，以实现犯罪拓扑的整体捕获。

针对洗钱团伙转向高频小额分散的跑分模式，传统规则风控已失效。本文提出流批一体的混合图计算架构，结合Flink实时提取拓扑特征与T+1离线图算法。通过构建包含账户、设备等节点的异构图，引入GAT图注意力机制解决特征稀释，并利用三角计数识别环状洗钱与Louvain算法挖掘高内聚团伙。结论强调金融机构反洗钱必须从单点拦截转向基于图计算的网络化识别路径，以实现犯罪拓扑的整体捕获。

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