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05-04
22027
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WordPress 图片优化和压缩插件：Smush
05-04
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判断 WordPress 文章中有特定短代码时加载脚本
短代码是WordPress常用的功能，虽然目前已被区块所取代，但还是普遍应用中。有些短代码会用到JS脚本，但又不想全局加载，可以用下面的代码实现，添加短代码时仅在当前页面加载JS脚本
05-04
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WordPress 常见问题
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网络安全文章
“扫地僧”杀入OpenAI和Anthropic的安全榜单，我作为安全从业者看到了什么"
文章介绍AI安全代理‘扫地僧’在CyberGym真实漏洞复现测试中以73.1%成功率位列全球第七，其采用以结构化记忆为中心的多智能体设计，通过记录探索过程提升效率，而非依赖最大参数模型。作者认为这展示了垂直安全Agent的潜力，并指出AI安全技术既可能提升防御效率，也可能被黑产用于武器化漏洞。
2026-10-260评论
网络安全文章
匿名登顶中国第一，拆招“扫地僧”Agent记忆中心漏洞挖掘法"
MopMonkAgent在CyberGym榜单以73.1%成功率空降中国第一，使用国产MiniMaxM3基座模型。其核心创新在于Vulnerability-OrientedMemoryDesign，将漏洞挖掘从猜测重构为基于证据的收敛过程，通过结构化记忆网络和并行探索提升效率。该案例表明在复杂任务中，垂直工程Harness设计比模型参数更重要，具备跨代际积累的资产复利价值。
2026-10-262评论
网络安全文章
信息安全界——中国AI「扫地僧」横空出世"
中国AI安全团队MopMonk（扫地僧）在2026年6月底凭借73.1%的漏洞挖掘成功率进入CyberGym全球前七，超越Google、Meta等团队。其技术核心包括采用上海MiniMaxM3大模型、精细化的漏洞记忆管理系统以及多代理协同探索机制。该事件表明中国在AI安全领域已具备国际竞争力，且AI安全竞争正从模型参数转向工程落地能力。
2026-10-261评论
网络安全文章
“扫地僧”杀入OpenAI和Anthropic的安全榜单，我作为安全从业者看到了什么"
文章介绍AI安全代理‘扫地僧’在CyberGym真实漏洞复现测试中以73.1%成功率位列全球第七，其采用以结构化记忆为中心的多智能体设计，通过记录探索过程提升效率，而非依赖最大参数模型。作者认为这展示了垂直安全Agent的潜力，并指出AI安全技术既可能提升防御效率，也可能被黑产用于武器化漏洞。
2026-10-230评论
网络安全文章
信息安全界——中国AI「扫地僧」横空出世"
中国AI安全团队MopMonk（扫地僧）在2026年6月底凭借73.1%的漏洞挖掘成功率进入CyberGym全球前七，超越Google、Meta等团队。其技术核心包括采用上海MiniMaxM3大模型、精细化的漏洞记忆管理系统以及多代理协同探索机制。该事件表明中国在AI安全领域已具备国际竞争力，且AI安全竞争正从模型参数转向工程落地能力。
2026-10-237评论
网络安全文章
“扫地僧”杀入OpenAI和Anthropic的安全榜单，我作为安全从业者看到了什么"
文章介绍AI安全代理‘扫地僧’在CyberGym真实漏洞复现测试中以73.1%成功率位列全球第七，其采用以结构化记忆为中心的多智能体设计，通过记录探索过程提升效率，而非依赖最大参数模型。作者认为这展示了垂直安全Agent的潜力，并指出AI安全技术既可能提升防御效率，也可能被黑产用于武器化漏洞。
2026-10-214评论
网络安全文章
匿名登顶中国第一，拆招“扫地僧”Agent记忆中心漏洞挖掘法"
MopMonkAgent在CyberGym榜单以73.1%成功率空降中国第一，使用国产MiniMaxM3基座模型。其核心创新在于Vulnerability-OrientedMemoryDesign，将漏洞挖掘从猜测重构为基于证据的收敛过程，通过结构化记忆网络和并行探索提升效率。该案例表明在复杂任务中，垂直工程Harness设计比模型参数更重要，具备跨代际积累的资产复利价值。
2026-10-212评论
网络安全文章
信息安全界——中国AI「扫地僧」横空出世"
中国AI安全团队MopMonk（扫地僧）在2026年6月底凭借73.1%的漏洞挖掘成功率进入CyberGym全球前七，超越Google、Meta等团队。其技术核心包括采用上海MiniMaxM3大模型、精细化的漏洞记忆管理系统以及多代理协同探索机制。该事件表明中国在AI安全领域已具备国际竞争力，且AI安全竞争正从模型参数转向工程落地能力。
2026-10-214评论
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2026-10-184评论
网络安全文章
匿名登顶中国第一，拆招“扫地僧”Agent记忆中心漏洞挖掘法"
MopMonkAgent在CyberGym榜单以73.1%成功率空降中国第一，使用国产MiniMaxM3基座模型。其核心创新在于Vulnerability-OrientedMemoryDesign，将漏洞挖掘从猜测重构为基于证据的收敛过程，通过结构化记忆网络和并行探索提升效率。该案例表明在复杂任务中，垂直工程Harness设计比模型参数更重要，具备跨代际积累的资产复利价值。
2026-10-188评论
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中国AI安全团队MopMonk（扫地僧）在2026年6月底凭借73.1%的漏洞挖掘成功率进入CyberGym全球前七，超越Google、Meta等团队。其技术核心包括采用上海MiniMaxM3大模型、精细化的漏洞记忆管理系统以及多代理协同探索机制。该事件表明中国在AI安全领域已具备国际竞争力，且AI安全竞争正从模型参数转向工程落地能力。
2026-10-189评论
网络安全文章
中国第一，直逼OpenAI！神秘「扫地僧」冲到全球前七
文章总结： 神秘中国AI安全系统MopMonk以73.1%胜率闯入CyberGym全球前七，中国第一。其基于MiniMaxM3基座，采用结构化记忆与多Agent
2026-07-1229评论
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2026-07-1228评论
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2026-07-0630评论
网络安全文章
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文章总结： 文章介绍AI安全代理‘扫地僧’在CyberGym真实漏洞复现测试中以73.1%成功率位列全球第七，其采用以结构化记忆为中心的多智能体设计，通过记录探
2026-07-0329评论
网络安全文章
匿名登顶中国第一，拆招“扫地僧”Agent记忆中心漏洞挖掘法
文章总结： MopMonkAgent在CyberGym榜单以73.1%成功率空降中国第一，使用国产MiniMaxM3基座模型。其核心创新在于Vulnerabil
2026-07-0324评论
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文章总结： MopMonkAgent在CyberGym榜单以73.1%成功率空降中国第一，使用国产MiniMaxM3基座模型。其核心创新在于Vulnerabil
2026-07-0336评论
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2026-07-0334评论
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文章总结： MopMonkAgent在CyberGym榜单以73.1%成功率空降中国第一，使用国产MiniMaxM3基座模型。其核心创新在于Vulnerabil
2026-07-0223评论