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CyberStrikeAI新增图编排功能，允许用户在画布上拖拽节点和连线，将渗透测试步骤固化为可保存、可绑角色、可重复执行的流程图。该功能适合固定流水线、条件分支确定、人机协同卡点等规程型任务，与适合探索型任务的Agent编排互补。技术实现基于工作流引擎，支持节点类型包括Start、Agent、Tool、Condition、HITL等，并具备Checkpoint和审计记录。用户可通过角色绑定workflow\\_id实现自动执行，并利用模板传参确保数据流正确。

CyberStrikeAI新增图编排功能，允许用户在画布上拖拽节点和连线，将渗透测试步骤固化为可保存、可绑角色、可重复执行的流程图。该功能适合固定流水线、条件分支确定、人机协同卡点等规程型任务，与适合探索型任务的Agent编排互补。技术实现基于工作流引擎，支持节点类型包括Start、Agent、Tool、Condition、HITL等，并具备Checkpoint和审计记录。用户可通过角色绑定workflow\\_id实现自动执行，并利用模板传参确保数据流正确。

CyberStrikeAI是由404Starlink团队开发的AI原生网络安全作战平台，基于Go语言构建，集成智能代理、MCP工具生态、RAG知识检索和攻击链建模。它提供100+预置安全工具，覆盖侦察到后渗透全链路，支持多代理编排、资产与漏洞管理、机器人集成及WebShell管理。该平台旨在提升授权渗透测试效率，但强调必须获得明确授权才能使用。

CyberStrikeAI是基于Go语言开发的AI原生渗透测试平台，通过MCP协议集成安全工具、多智能体编排和角色化测试实现自然语言驱动的自动化攻击链。平台具备执行/认知/修复三大闭环，支持攻击链可视化、漏洞台账管理和分层审计留痕，有效解决传统渗透测试门槛高、质量不稳、难闭环等痛点。项目已获GitHub4000+Star并实现260+公网部署，兼具技术创新与落地价值。

CyberStrikeAI是由404Starlink团队开发的AI原生网络安全作战平台，基于Go语言构建，集成智能代理、MCP工具生态、RAG知识检索和攻击链建模。它提供100+预置安全工具，覆盖侦察到后渗透全链路，支持多代理编排、资产与漏洞管理、机器人集成及WebShell管理。该平台旨在提升授权渗透测试效率，但强调必须获得明确授权才能使用。

CyberStrikeAI是基于Go语言开发的AI原生渗透测试平台，通过MCP协议集成安全工具、多智能体编排和角色化测试实现自然语言驱动的自动化攻击链。平台具备执行/认知/修复三大闭环，支持攻击链可视化、漏洞台账管理和分层审计留痕，有效解决传统渗透测试门槛高、质量不稳、难闭环等痛点。项目已获GitHub4000+Star并实现260+公网部署，兼具技术创新与落地价值。

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CyberStrikeAI是由404Starlink团队开发的AI原生网络安全作战平台，基于Go语言构建，集成智能代理、MCP工具生态、RAG知识检索和攻击链建模。它提供100+预置安全工具，覆盖侦察到后渗透全链路，支持多代理编排、资产与漏洞管理、机器人集成及WebShell管理。该平台旨在提升授权渗透测试效率，但强调必须获得明确授权才能使用。

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文章总结： CyberStrikeAI发布两项重要更新：全站深色主题和基于CloudWeGoEino重构的RAG知识检索管线。深色主题支持跟随系统/浅色/深色三

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文章总结： CyberStrikeAI是基于Go语言开发的AI原生渗透测试平台，通过MCP协议集成安全工具、多智能体编排和角色化测试实现自然语言驱动的自动化攻击

文章总结： CyberStrikeAI新增了可选的多Agent模式，旨在解决单Agent在处理复杂任务时上下文易被占满、职责混淆的问题。该模式由主代理拆分任务并