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判断 WordPress 文章中有特定短代码时加载脚本 短代码是WordPress常用的功能,虽然目前已被区块所取代,但还是普遍应用中。有些短代码会用到JS脚本,但又不想全局加载,可以用下面的代码实现,添加短代码时仅在当前页面加载JS脚本 05-04 1695 0
AnQuanKeInfo 了解联邦学习中的分布式投毒攻击 联邦学习从本质上很容易受到投毒攻击,因为不会将训练样本发布给可信机构并进行检查。在集中式学习范式中,对投毒攻击进行了广泛的研究,但是,分布式投毒攻击(其中不止一 2023-11-305评论
AnQuanKeInfo 了解联邦学习中的分布式投毒攻击 联邦学习从本质上很容易受到投毒攻击,因为不会将训练样本发布给可信机构并进行检查。在集中式学习范式中,对投毒攻击进行了广泛的研究,但是,分布式投毒攻击(其中不止一 2023-11-309评论
AnQuanKeInfo 梯度泄露攻击 前言 在现代多节点的机器学习系统,如分布式训练、协作学习等系统中,交换梯度进行训练是一种被广泛采用的方法。例如对于我们比较了解的联邦学习而言,杨强教授有一句经典 2023-11-2412评论
AnQuanKeInfo 联邦学习中的后门攻击 背景 联邦学习这几年比较火,它主要用于解决在不直接访问各种训练数据的情况下训练机器学习模型的问题,特别是对于数据隐私比较敏感的任务。在联邦学习中利用参与者(即各 2023-11-2412评论
AnQuanKeInfo 梯度泄露攻击 前言 在现代多节点的机器学习系统,如分布式训练、协作学习等系统中,交换梯度进行训练是一种被广泛采用的方法。例如对于我们比较了解的联邦学习而言,杨强教授有一句经典 2023-11-249评论
AnQuanKeInfo 联邦学习中的后门攻击 背景 联邦学习这几年比较火,它主要用于解决在不直接访问各种训练数据的情况下训练机器学习模型的问题,特别是对于数据隐私比较敏感的任务。在联邦学习中利用参与者(即各 2023-11-246评论
AnQuanKeInfo 联邦学习中的后门攻击 ZONE.CI 全球网:背景 联邦学习这几年比较火,它主要用于解决在不直接访问各种训练数据的情况下训练机器学习模型的问题,特别是对于数据隐私比较敏感的任务。在联邦学习中利用参与者(即各方)的局部训练数 2023-11-1310评论
AnQuanKeInfo 隐私计算技术发展研究及政策建议——《网络安全技术和产业动态》总第28期 ZONE.CI 全球网:摘自:《网络安全技术和产业动态》2022年第10期,总第28期。 隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算,有效提取数据要素价值为目标的一 2023-11-1211评论