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判断 WordPress 文章中有特定短代码时加载脚本 短代码是WordPress常用的功能,虽然目前已被区块所取代,但还是普遍应用中。有些短代码会用到JS脚本,但又不想全局加载,可以用下面的代码实现,添加短代码时仅在当前页面加载JS脚本 05-04 1612 0
AnQuanKeInfo 安全AI将成未来网络安全问题新解法 近两年数字经济成为热门话题,从国家战略到企业发展,数字化、网络化、智能化等带来商业模式和经济形态的巨大变革,比如物联网、智慧城市等概念在新技术驱动下已经逐渐成为 2023-12-0410评论
AnQuanKeInfo 阿里联合国际知名顶会IJCAI发起AI对抗竞赛 报名地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231701/introduction背景介绍 近年来 2023-12-0413评论
AnQuanKeInfo 安全AI将成未来网络安全问题新解法 近两年数字经济成为热门话题,从国家战略到企业发展,数字化、网络化、智能化等带来商业模式和经济形态的巨大变革,比如物联网、智慧城市等概念在新技术驱动下已经逐渐成为 2023-12-027评论
AnQuanKeInfo 阿里联合国际知名顶会IJCAI发起AI对抗竞赛 报名地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231701/introduction背景介绍 近年来 2023-12-0210评论
AnQuanKeInfo 安全AI将成未来网络安全问题新解法 近两年数字经济成为热门话题,从国家战略到企业发展,数字化、网络化、智能化等带来商业模式和经济形态的巨大变革,比如物联网、智慧城市等概念在新技术驱动下已经逐渐成为 2023-12-019评论
AnQuanKeInfo 阿里联合国际知名顶会IJCAI发起AI对抗竞赛 报名地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231701/introduction背景介绍 近年来 2023-12-0110评论
AnQuanKeInfo 对抗样本及其背后性质分析(实战导向) 0x01 本文全文以对抗样本攻击为导向,通过实战的方式,首先介绍并实现对抗样本攻击,然后分析对抗样本的性质、人类与AI决策时的差异,只有介绍防御对抗样本方案之一 2023-11-2410评论
AnQuanKeInfo 对抗样本及其背后性质分析(实战导向) 0x01 本文全文以对抗样本攻击为导向,通过实战的方式,首先介绍并实现对抗样本攻击,然后分析对抗样本的性质、人类与AI决策时的差异,只有介绍防御对抗样本方案之一 2023-11-247评论
AnQuanKeInfo 对抗样本攻防实战 前言 对抗样本大家都耳熟能详了,但是大家可能觉得离自己比较远,毕竟主要是学术界在做这方面的工作,可能还需要很多数学理论基础,所以没有尝试动手实践过。在本文中,不 2023-11-248评论
AnQuanKeInfo 攻击可解释性技术 AI中的攻防 方院士曾经提到,对于安全领域而言,当一项新技术出现的时候,会面临两种情况,一种情况是用其赋能安全,在这方面可以赋能攻击,也可以赋能防御,比如生成对 2023-11-2413评论
AnQuanKeInfo 如何防御对抗攻击 前言 对抗攻击从2013年被Szegedy等人提出之后,截止目前,已经被研究的很深入了,相关文章也呈爆炸增长上图是发在arxiv上的有关对抗攻击的文章数量,该领 2023-11-2413评论
AnQuanKeInfo 人工智能的梦魇:对抗攻击 前言 对于人工智能系统而言,对抗样本的存在是其面临最大的威胁之一,因为对抗样本仅需要针对模型生成特定扰动即可,而相比之下,数据投毒等攻击手段还需要攻击者可以控制 2023-11-2410评论
AnQuanKeInfo 模型窃取攻击 前言 人工智能系统不止存在安全问题,还存在隐私问题,安全问题已经受到了广泛重视,对抗样本等攻击技术大家都有在讨论,相比之下,AI的隐私问题关注的人就没有那么多了 2023-11-2414评论
AnQuanKeInfo 差分隐私实战-以保护新冠数据隐私为例 前言 技术的发展是为人类创造更美好的世界。 随着AI技术的进步,攻击AI的技术也越来越多,包括对抗样本、后门攻击等,这些是针对模型安全而言的,在数据层面,攻击者 2023-11-2411评论
AnQuanKeInfo 基于编码注入的对抗性NLP攻击 研究表明,机器学习系统在理论和实践中都容易受到对抗样本的影响。到目前为止,此类攻击主要针对视觉模型,利用人与机器感知之间的差距。尽管基于文本的模型也受到对抗性样 2023-11-2410评论
AnQuanKeInfo 对抗补丁(Adversarial Patch)攻击 前言 说起AI的安全风险,除了耳熟能详的对抗样本之外,你还能想起什么攻击手段呢?本文介绍一种类似于对抗样本,但在特定方面,危害程度比对抗样本更强的攻击方案,即对 2023-11-249评论
AnQuanKeInfo 对抗样本攻防实战 前言 对抗样本大家都耳熟能详了,但是大家可能觉得离自己比较远,毕竟主要是学术界在做这方面的工作,可能还需要很多数学理论基础,所以没有尝试动手实践过。在本文中,不 2023-11-249评论
AnQuanKeInfo 攻击可解释性技术 AI中的攻防 方院士曾经提到,对于安全领域而言,当一项新技术出现的时候,会面临两种情况,一种情况是用其赋能安全,在这方面可以赋能攻击,也可以赋能防御,比如生成对 2023-11-2414评论
AnQuanKeInfo 如何防御对抗攻击 前言 对抗攻击从2013年被Szegedy等人提出之后,截止目前,已经被研究的很深入了,相关文章也呈爆炸增长上图是发在arxiv上的有关对抗攻击的文章数量,该领 2023-11-249评论
AnQuanKeInfo 人工智能的梦魇:对抗攻击 前言 对于人工智能系统而言,对抗样本的存在是其面临最大的威胁之一,因为对抗样本仅需要针对模型生成特定扰动即可,而相比之下,数据投毒等攻击手段还需要攻击者可以控制 2023-11-248评论
AnQuanKeInfo 模型窃取攻击 前言 人工智能系统不止存在安全问题,还存在隐私问题,安全问题已经受到了广泛重视,对抗样本等攻击技术大家都有在讨论,相比之下,AI的隐私问题关注的人就没有那么多了 2023-11-2410评论
AnQuanKeInfo 音视频领域的对抗样本攻击实战 前言 在图像领域的对抗样本的例子大家已经很熟悉了,比如下图的例子,对熊猫进行对抗扰动,模型就会将其识别为长臂猿但实际上对抗样本并不仅仅存在于图像领域,在其他系统 2023-11-2412评论
AnQuanKeInfo 对抗向善:防御成员推理攻击 前言 在成员推理攻击中,攻击者训练一个二分类器,该分类器将目标分类器预测的数据样本的置信度分数向量作为输入,预测该数据样本是目标分类器训练数据集的成员数据还是非 2023-11-249评论
AnQuanKeInfo 音视频领域的对抗样本攻击实战 前言 在图像领域的对抗样本的例子大家已经很熟悉了,比如下图的例子,对熊猫进行对抗扰动,模型就会将其识别为长臂猿但实际上对抗样本并不仅仅存在于图像领域,在其他系统 2023-11-247评论
AnQuanKeInfo 对抗重编程攻击 前言 我们知道深度学习模型容易受到对抗样本攻击,比如在计算机视觉领域,对图像精心设计的扰动可能会导致模型出错。虽然现在对抗样本的研究非常火,但是模型面临的攻击不 2023-11-248评论