中危 Google TensorFlow 安全特性绕过漏洞(CVE-2023-25675)
CVE编号
CVE-2023-25675利用情况
暂无补丁情况
官方补丁披露时间
2023-03-25漏洞描述
TensorFlow 是一个开源机器学习平台。 使用 XLA 运行 2.12.0 和 2.11.1 之前的版本时,如果给定的参数 weights 与参数 arr 的形状既不相同,也不是长度为 0 的张量,则 `tf.raw_ops.Bincount` 会出现段错误。 TensorFlow 2.12.0 和 2.11.1 中包含一个修复程序。解决建议
建议您更新当前系统或软件至最新版,完成漏洞的修复。
参考链接 |
|
|---|---|
| https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/8ae76cf085f4be26295d2ecf2081e... | |
| https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-7x4v-9gxg-9hwj |
受影响软件情况
| # | 类型 | 厂商 | 产品 | 版本 | 影响面 | ||||
| 1 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | * | Up to (excluding) 2.12.0 | ||||||
- 攻击路径 本地
- 攻击复杂度 复杂
- 权限要求 普通权限
- 影响范围 越权影响
- EXP成熟度 未验证
- 补丁情况 官方补丁
- 数据保密性 无影响
- 数据完整性 无影响
- 服务器危害 无影响
- 全网数量 N/A
| CWE-ID | 漏洞类型 |
| CWE-697 | 不充分的比较 |
Exp相关链接
版权声明
本站原创文章转载请注明文章出处及链接,谢谢合作!








评论