中危 Google TensorFlow 安全特性绕过漏洞(CVE-2023-27579)
CVE编号
CVE-2023-27579利用情况
暂无补丁情况
官方补丁披露时间
2023-03-25漏洞描述
TensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台。 使用小于 1 的参数“filter_input_channel”构建 tflite 模型会给出 FPE。 此问题已在 2.12 版中修复。 TensorFlow 还将在 TensorFlow 2.11.1 上挑选修复提交。解决建议
建议您更新当前系统或软件至最新版，完成漏洞的修复。
参考链接 |
|
|---|---|
| https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/34f8368c535253f5c9cb3a3032977... | |
| https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-5w96-866f-6rm8 |
受影响软件情况
| # | 类型 | 厂商 | 产品 | 版本 | 影响面 | ||||
| 1 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | * | Up to (excluding) 2.12.0 | ||||||
- 攻击路径 本地
- 攻击复杂度 复杂
- 权限要求 普通权限
- 影响范围 越权影响
- EXP成熟度 未验证
- 补丁情况 官方补丁
- 数据保密性 无影响
- 数据完整性 无影响
- 服务器危害 无影响
- 全网数量 N/A
| CWE-ID | 漏洞类型 |
| CWE-697 | 不充分的比较 |
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