低危 Tensorflow分段错误漏洞
CVE编号
CVE-2020-15190利用情况
暂无补丁情况
官方补丁披露时间
2020-09-26漏洞描述
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 在版本1.15.4、2.0.3、2.1.2、2.2.1和2.3.1之前的Tensorflow中，`tf.raw_ops.Switch`操作将张量和布尔值作为输入，并输出两个张量。取决于布尔值，张量之一就是输入张量，而另一个应该是空张量。但是，紧急的运行时会遍历输出中的所有张量。由于只定义了一个张量，另一个是“ nullptr”，因此我们将引用绑定到“ nullptr”。这是未定义的行为，如果使用`-fsanitize = null`进行编译，则会报告为错误。在这种情况下，这会导致分段错误。问题已在提交da8558533d925694483d2c136a9220d6d49d843c中修复，并在TensorFlow版本1.15.4、2.0.3、2.1.2、2.2.1或2.3.1中发布。解决建议
目前厂商已发布升级补丁以修复漏洞，补丁获取链接： https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1
受影响软件情况
| # | 类型 | 厂商 | 产品 | 版本 | 影响面 | ||||
| 1 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | tensorflow | * | Up to (excluding) 1.15.4 | |||||
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | tensorflow | * | From (including) 2.0.0 | Up to (excluding) 2.0.3 | ||||
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | tensorflow | * | From (including) 2.1.0 | Up to (excluding) 2.1.2 | ||||
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | tensorflow | * | From (including) 2.2.0 | Up to (excluding) 2.2.1 | ||||
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | tensorflow | * | From (including) 2.3.0 | Up to (excluding) 2.3.1 | ||||
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 系统 | opensuse_Leap_15.2 | libtensorflow_cc2 | * | Up to (excluding) 2.1.2-lp152.7.3.1 | |||||
- 攻击路径 远程
- 攻击复杂度 复杂
- 权限要求 无需权限
- 影响范围 有限影响
- EXP成熟度 未验证
- 补丁情况 官方补丁
- 数据保密性 无影响
- 数据完整性 无影响
- 服务器危害 无影响
- 全网数量 100
| CWE-ID | 漏洞类型 |
| CWE-20 | 输入验证不恰当 |
| CWE-476 | 空指针解引用 |
Exp相关链接
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