低危 Google TensorFlow内存破坏漏洞
CVE编号
CVE-2020-15193利用情况
暂无补丁情况
官方补丁披露时间
2020-09-26漏洞描述
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。 Tensorflow 2.2.1之前版本，2.3.1版本中存在安全漏洞，该漏洞源于pybind11粘合代码假定参数是张量，该漏洞允许攻击者使dlpack.to_dlpack的实现使用未初始化的内存，从而导致进一步的内存损坏。解决建议
目前厂商已发布升级补丁以修复漏洞，补丁获取链接： https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1
受影响软件情况
| # | 类型 | 厂商 | 产品 | 版本 | 影响面 | ||||
| 1 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | tensorflow | 2.2.0 | - | |||||
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | tensorflow | 2.3.0 | - | |||||
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 系统 | opensuse_Leap_15.2 | libtensorflow_cc2 | * | Up to (excluding) 2.1.2-lp152.7.3.1 | |||||
- 攻击路径 远程
- 攻击复杂度 复杂
- 权限要求 普通权限
- 影响范围 有限影响
- EXP成熟度 未验证
- 补丁情况 官方补丁
- 数据保密性 无影响
- 数据完整性 无影响
- 服务器危害 无影响
- 全网数量 100
| CWE-ID | 漏洞类型 |
| CWE-908 | 对未经初始化资源的使用 |
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