中危 tensorflow tensorflow 输入验证不恰当
CVE编号
CVE-2020-15197利用情况
暂无补丁情况
官方补丁披露时间
2020-09-26漏洞描述
Google TensorFlow是美国谷歌（Google）公司的一套用于机器学习的端到端开源平台。Tensorflow 2.3.1之前版本中存在安全漏洞，该漏洞源SparseCountSparseOutput实现无法验证输入参数是否形成有效的稀疏张量，攻击者可利用该漏洞造成安装中的服务被拒绝。解决建议
目前厂商已发布升级补丁以修复漏洞，补丁获取链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1受影响软件情况
| # | 类型 | 厂商 | 产品 | 版本 | 影响面 | ||||
| 1 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 运行在以下环境 | |||||||||
| 应用 | tensorflow | tensorflow | 2.3.0 | - | |||||
- 攻击路径 本地
- 攻击复杂度 困难
- 权限要求 普通权限
- 影响范围 有限影响
- EXP成熟度 未验证
- 补丁情况 官方补丁
- 数据保密性 无影响
- 数据完整性 无影响
- 服务器危害 无影响
- 全网数量 N/A
| CWE-ID | 漏洞类型 |
| CWE-20 | 输入验证不恰当 |
| CWE-617 | 可达断言 |
Exp相关链接
版权声明
本站原创文章转载请注明文章出处及链接，谢谢合作！
评论