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判断 WordPress 文章中有特定短代码时加载脚本 短代码是WordPress常用的功能,虽然目前已被区块所取代,但还是普遍应用中。有些短代码会用到JS脚本,但又不想全局加载,可以用下面的代码实现,添加短代码时仅在当前页面加载JS脚本 05-04 494 0
AnQuanKeInfo 网络安全数据集流量特征提取工具Cicflowmeter 前言 最近在学习基于机器学习的入侵检测系统,需要用到大量得网络安全数据集。了解到由加拿大网络安全研究室基于java开发的开源工具Cicflowmeter。该工具 2023-11-303评论
AnQuanKeInfo 网络安全数据集流量特征提取工具Cicflowmeter 前言 最近在学习基于机器学习的入侵检测系统,需要用到大量得网络安全数据集。了解到由加拿大网络安全研究室基于java开发的开源工具Cicflowmeter。该工具 2023-11-307评论
AnQuanKeInfo 关键基础设施中基于AI的入侵检测技术的比较研究(三) 6实验结果与分析 6.1 KDD数据集的说明 我们模拟了一个20台设备的网络,这些设备通过H-DSR协议进行通信,H-DSR协议是一种专门针对分层网络的动态源路 2023-11-294评论
AnQuanKeInfo Fragments-Expert:用于文件碎片分类的图形用户界面MATLAB工具箱(二) 3 工具箱架构 图1显示了Fragments Expert的四大模块:片段生成、特征提取/选择、碎片分类和数据可视化。在每个模块中,都提供了多种工具,方便研究人 2023-11-291评论
AnQuanKeInfo Fragments-Expert:用于文件碎片分类的图形用户界面MATLAB工具箱(三) 5 一个说明性的例子 在本节中,我们介绍了一个针对文本文件格式的文件片段分类的例子。我们采用了[43]中提出的数据集。考虑了DOC、DOCX、PDF、RTF和T 2023-11-293评论
AnQuanKeInfo 动态DL驱动架构对抗复杂的安卓恶意软件 摘要 占主导地位的Android操作系统不仅在智能手机行业,而且在全球范围内吸引了巨大的关注,各种智能设备。开放式的架构和应用编程接口(API),同时托管第三方 2023-11-291评论
AnQuanKeInfo 关键基础设施中基于AI的入侵检测技术的比较研究 志愿计算系统利用的是联网设备(笔记本电脑、PC、智能设备等),其所有者自愿将其作为存储和计算能力资源,已经成为众多应用中资源管理的重要机制。互联网中数据流量的增 2023-11-291评论
AnQuanKeInfo 关键基础设施中基于AI的入侵检测技术的比较研究(三) 6实验结果与分析 6.1 KDD数据集的说明 我们模拟了一个20台设备的网络,这些设备通过H-DSR协议进行通信,H-DSR协议是一种专门针对分层网络的动态源路 2023-11-296评论
AnQuanKeInfo Fragments-Expert:用于文件碎片分类的图形用户界面MATLAB工具箱(二) 3 工具箱架构 图1显示了Fragments Expert的四大模块:片段生成、特征提取/选择、碎片分类和数据可视化。在每个模块中,都提供了多种工具,方便研究人 2023-11-292评论
AnQuanKeInfo Fragments-Expert:用于文件碎片分类的图形用户界面MATLAB工具箱(三) 5 一个说明性的例子 在本节中,我们介绍了一个针对文本文件格式的文件片段分类的例子。我们采用了[43]中提出的数据集。考虑了DOC、DOCX、PDF、RTF和T 2023-11-292评论
AnQuanKeInfo CATBERT:用于检测社交工程电邮的上下文感知微型BERT(二) 4.实验 我们从威胁情报源和Sophos的内部系统中收集了约500万封电子邮件和相关元数据的数据集。该数据集由407,161封恶意邮件和3,842,772封良性 2023-11-291评论
AnQuanKeInfo 动态DL驱动架构对抗复杂的安卓恶意软件 摘要 占主导地位的Android操作系统不仅在智能手机行业,而且在全球范围内吸引了巨大的关注,各种智能设备。开放式的架构和应用编程接口(API),同时托管第三方 2023-11-295评论
AnQuanKeInfo 利用混合方法检测DDoS攻击及分类 摘要 在云安全领域,DDoS攻击的检测是一项具有挑战性的任务,这样合法用户才能正常使用云资源。所以在本文中,通过使用各种机器学习分类器对攻击数据包和正常数据包进 2023-11-290评论
AnQuanKeInfo 基于机器学习的漏洞检测高影响因素实证研究 摘要 Ahstract-Vulnerability检测是软件工程中的一个重要课题。为了提高漏洞检测的效果和效率,许多传统的基于机器学习和基于深度学习的漏洞检测方 2023-11-292评论
Ali_nvd Apache Superset:开放重定向漏洞 (CVE-2023-42502) Apache Superset:开放重定向漏洞 (CVE-2023-42502)CVE编号 CVE-2023-42502利用情况 暂无补丁情况 N/A披露时 2023-11-290评论
4HOU_新闻 【本文为产品推广文章,不予发布】新的VirusTotal图表轻松可视化恶意软件 最近VirusTotal推出了一个新功能,允许用户可视化与提交文件相关的数据。利用此工具,用户可以轻松查看信息,如连接的主机,创建的文件等等。更好的消息是,新工 2023-11-250评论
AnQuanKeInfo 基于机器学习的自动漏洞修复分析方法 摘要 固件/软件中的安全漏洞对电网安全构成了重要的威胁,因此电力公司在发现漏洞后应迅速决定如何补救。由于要考虑的因素很多,要在打补丁和服务可靠性之间保持平衡,以 2023-11-252评论
AnQuanKeInfo 基于卷积神经网络的高精度网络钓鱼检测技术 摘要 网络钓鱼的持续增长和钓鱼网站数量的不断增加,导致世界各地的个人和组织越来越容易受到各种网络攻击。因此,为了提高网络防御能力,需要更有效的网络钓鱼检测。因此 2023-11-253评论
AnQuanKeInfo Python开发者注意!小心Pypl软件库里隐藏的垃圾软件包 世界上最好的语言也逃不过垃圾软件包的围堵(狗头保命)。前不久,Python官方软件库 PyPI 遭遇黑客攻击。黑客利用垃圾软件包的形式对PyPI软件库发起洪水攻 2023-11-251评论
AnQuanKeInfo 使用深度学习和可视化技术识别恶意软件家族 恶意软件日益增长的威胁变得越来越难以忽视。在本文中,一种恶意软件特征图像生成方法被用于将恶意代码的静态分析与循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)的方法 2023-11-253评论
AnQuanKeInfo 基于Python读/写OPC服务器tag值的方法 作者:thx 01.前言 最近在研究这样一个需求,通过OPC服务器的方式把多个PLC的数据集成到一个监控画面,OPC服务器通过硬件驱动获取设备的数据,上位监控再 2023-11-241评论
AnQuanKeInfo 北约云平台遭到黑客入侵 2021 年 5 月,黑客入侵了一家名为 Everis 的西班牙公司及其拉丁美洲子公司,本次入侵行动波及到数个重要数据集,包括北约云计算平台以及相关的源代码和文 2023-11-242评论
AnQuanKeInfo 对抗样本及其背后性质分析(实战导向) 0x01 本文全文以对抗样本攻击为导向,通过实战的方式,首先介绍并实现对抗样本攻击,然后分析对抗样本的性质、人类与AI决策时的差异,只有介绍防御对抗样本方案之一 2023-11-240评论
AnQuanKeInfo 对抗样本及其背后性质分析(实战导向) 0x01 本文全文以对抗样本攻击为导向,通过实战的方式,首先介绍并实现对抗样本攻击,然后分析对抗样本的性质、人类与AI决策时的差异,只有介绍防御对抗样本方案之一 2023-11-240评论
AnQuanKeInfo 对抗样本攻防实战 前言 对抗样本大家都耳熟能详了,但是大家可能觉得离自己比较远,毕竟主要是学术界在做这方面的工作,可能还需要很多数学理论基础,所以没有尝试动手实践过。在本文中,不 2023-11-241评论