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判断 WordPress 文章中有特定短代码时加载脚本 短代码是WordPress常用的功能,虽然目前已被区块所取代,但还是普遍应用中。有些短代码会用到JS脚本,但又不想全局加载,可以用下面的代码实现,添加短代码时仅在当前页面加载JS脚本 05-04 488 0
AnQuanKeInfo 700 亿参数:Meta发布新 Code Llama 模型 编写高质量代码的过程变得更快、更愉快。 Meta 发布了其Code Llama LLM代码生成模型的更新,代号为 70B,代表 700 亿个参数。 正如该公司在 2024-02-040评论
4HOU_新闻 基于深度学习的声波攻击可破解键盘输入 基于深度学习的声波攻击可破解键盘输入,准确率达95%来自英国的研究人员将深度学习方法应用于键盘输入数据识别,准确率高达95%。基于深度学习的键盘输入识别方法研究 2024-01-111评论
AnQuanKeInfo 为什么安全类AI模型准确性普遍虚高 越来越多的商业产品使用AI/ML算法来检测威胁和漏洞,但大家的使用体验往往与厂商宣称的AI模型的高指标不符,与传统方案比起来,似乎也没什么太大的区别。 笔者也训 2023-11-302评论
AnQuanKeInfo 设备指纹指南:下篇 设备指纹指南:上篇 五、设备指纹向量 用设备指纹需要考虑很多特性,在身份验证的需求下,准确率要求很高。广告营销在80%或90%的准确率可能就够了,但安全领域显然 2023-11-291评论
AnQuanKeInfo 设备指纹指南:下篇 设备指纹指南:上篇 五、设备指纹向量 用设备指纹需要考虑很多特性,在身份验证的需求下,准确率要求很高。广告营销在80%或90%的准确率可能就够了,但安全领域显然 2023-11-292评论
AnQuanKeInfo 让所有安全平台支持情报分析 笔者是一名乙方安全运营的蓝队分析师,每天要分析不同厂家甚至不同时期的安全产品告警,传统的安全产品往往不具备情报功能,公司采购了商业版的SIEMS,也不具备情报功 2023-11-291评论
4HOU_新闻 PINLogger:通过移动传感器窃取智能手机PIN码 事实上,智能手机对于其使用者都非常了解。他们知道我们是否在一辆超速驾驶的汽车中,知道我们是在走路、骑车或者是乘坐在公共汽车上,甚至也知道我们每天接收电话的数量、 2023-11-253评论
AnQuanKeInfo 使用深度学习和可视化技术识别恶意软件家族 恶意软件日益增长的威胁变得越来越难以忽视。在本文中,一种恶意软件特征图像生成方法被用于将恶意代码的静态分析与循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)的方法 2023-11-253评论
4HOU_新闻 PINLogger:通过移动传感器窃取智能手机PIN码 事实上,智能手机对于其使用者都非常了解。他们知道我们是否在一辆超速驾驶的汽车中,知道我们是在走路、骑车或者是乘坐在公共汽车上,甚至也知道我们每天接收电话的数量、 2023-11-240评论
AnQuanKeInfo 模型量化攻击 ZONE.CI 全球网:前言 随着深度神经网络模型的性能增加,神经网络的深度越来越深,接踵而来的是深度网络模型的高存储高功耗的弊端,严重制约着深度神经网络在资源有限的应用环境和实时在线处理的应用.例如 2023-11-132评论